CASE STUDY

Trafność rocznych prognoz PMR na rynku kosmetycznym – klucz do efektywnych decyzji biznesowych

W PMR dokładność prognoz to fundament, na którym budujemy zaufanie naszych partnerów biznesowych. W obszarze rynku kosmetycznego sprawdziliśmy trafność naszych przewidywań, wykorzystując średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) – wskaźnik, który obrazuje, jak bardzo prognozy PMR różnią się od wartości rzeczywistych.

Ocena trafności prognostycznej dla rynku kosmetycznego

Trafność prognoz obliczyliśmy za pomocą średniego bezwzględnego błędu procentowego (MAPE), który określa, jak bardzo prognozy PMR różniły się średnio od rzeczywistych wartości:

Wyzwania i transparentność metodyki

Weryfikacja trafności prognoz napotkała pewne wyzwania – część danych historycznych została zaktualizowana w celu uwzględnienia najnowszych informacji oraz weryfikacji dotychczasowych szacunków wartości rynku. Choć zmiany te nie wpływają istotnie na ogólny obraz rynku, mogą wpłynąć na precyzję wyliczeń MAPE.

Dwa podejścia do analizy błędu

Aby zapewnić pełną transparentność, prezentujemy wyniki w dwóch ujęciach:

  • MAPE dostosowany – po wyeliminowaniu wpływu zmian danych historycznych. Dzięki temu uzyskujemy bardziej miarodajny obraz trafności prognoz.
  • MAPE niedostosowany – wyliczony bezpośrednio na podstawie danych i prognoz z raportów PMR z lat 2019–2021 oraz aktualnych danych. Wyniki mogą być nieznacznie zawyżone ze względu na wspomniane zmiany danych historycznych. Wartość błędu wynikającego z tych zmian została dodatkowo przedstawiona.

Najważniejsze wnioski

W obu podejściach błędy prognoz dla wartości rynku artykułów kosmetycznych są bardzo niskie – najczęściej wyraźnie poniżej 3%. Nawet bez dostosowania danych historycznych błąd nie przekracza tej wartości. Oznacza to, że z technicznego i statystycznego punktu widzenia prognozy PMR są wysoce trafne.

Dlaczego to ważne dla decydentów?

Wiarygodne prognozy to podstawa skutecznego planowania strategicznego, inwestycji i zarządzania ryzykiem. Dzięki danym PMR decydenci mogą podejmować świadome decyzje, opierając się na analizach, które realnie odpowiadają sytuacji rynkowej.

Podsumowanie

Prognozy PMR dla rynku kosmetycznego cechują się wysoką trafnością, a nasza metodyka gwarantuje transparentność i wiarygodność danych – niezależnie od zmian w danych historycznych. To wartość, która realnie przekłada się na sukces biznesowy naszych partnerów.

Udostępnij:

Share on LinkedIn Share via Email

WYBRANE CASE STUDY:

CASE STUDY

CONSTRUCTION

Badanie rynku maszyn górniczych

Nasz klient – lider w sektorze rozwiązań maszynowych i części...

CASE STUDY

RETAIL

Badanie konsumentów: dieta pudełkowa i catering dietetyczny we Wrocławiu

Dla jednej z firm oferującej diety pudełkowe/catering dietetyczny przeprowadziliśmy badanie...

CASE STUDY

Digital & ICT

Analiza internetowego rynku produktów używanych w Polsce

Dla największej polskiej platformy e-commerce, nasz zespół przeprowadził kompleksowe badanie...

CASE STUDY

Digital & ICT

Analiza rynku chmury obliczeniowej oraz data center w 5 krajach Europy Środkowo-Wschodniej

Dla jednego z największych operatorów telekomunikacyjnych w Europie nasz zespół...

CASE STUDY

Digital & ICT

Mapa branży gamedev w Europie Środkowo-Wschodniej – wsparcie PMR dla globalnego lidera chmury obliczeniowej

Dla jednego z 3 największych na świecie dostawców usług chmury...

CASE STUDY

Digital & ICT

Analiza rynku wdrożeń systemów ERP w Polsce — wsparcie dla lidera branży IT

Dla jednej z kluczowych firm działających na polskim rynku wdrożeń...

CASE STUDY

CONSTRUCTION

Analiza potencjału regionalnego Polski w kontekście rynku kruszyw

Dla jednego z największych producentów kruszyw w Polsce, zespół PMR...

CASE STUDY

PHARMA & HEALTHCARE

Rynek profesjonalnych kosmetyków do pielęgnacji twarzy i ciała: Analiza trendów i konkurencji

Dla klienta PMR – jednego z największych producentów i dystrybutorów...