Rosnące zużycie energii, dynamiczny wzrost sektora sztucznej inteligencji oraz ograniczona dostępność mocy przyłączeniowej sprawiają, że centra danych w Polsce stoją przed jednym z największych wyzwań w swojej historii. W efekcie optymalizacja energetyczna przestaje być jedynie elementem strategii ESG – staje się kluczowym wskaźnikiem efektywności operacyjnej (KPI) oraz czynnikiem decydującym o zdolności do dalszej ekspansji.

Analizy PMR Market Experts wskazują, że operatorzy centrów danych coraz częściej traktują energochłonność jako parametr strategiczny, a projekty modernizacyjne w obszarze chłodzenia, zarządzania mocą i monitoringu energetycznego stają się standardem w planowaniu inwestycji.

Dlaczego energia stała się głównym czynnikiem ryzyka w sektorze DC?

W ostatnich latach zapotrzebowanie na moc obliczeniową rosło wykładniczo. Szczególnie sprawą rozwiązań AI, HPC (High Performance Computing) i rozbudowy usług chmurowych. Tymczasem dostępność energii i tempo przyłączania nowych obiektów nie nadążają za popytem.

Presja kosztowa i rosnące ceny energii

Koszt energii pozostaje jednym z największych elementów budżetu operacyjnego centrum danych. W warunkach zmiennych cen hurtowych i rosnących stawek dystrybucyjnych operatorzy są zmuszeni do inwestycji w technologie ograniczające zużycie – zarówno po stronie infrastruktury IT, jak i systemów chłodzenia.

Operatorzy coraz częściej analizują koszty energii w ujęciu długoterminowym, traktując je jako kluczowy czynnik wpływający na rentowność usług kolokacyjnych oraz chmurowych.

Ograniczona dostępność mocy przyłączeniowej

W wielu regionach – zwłaszcza w rejonie Warszawy – operatorzy napotykają na bariery dotyczące mocy przyłączeniowej. W praktyce oznacza to konieczność projektowania obiektów bardziej efektywnych energetycznie lub przenoszenia inwestycji do nowych lokalizacji. Wzrost znaczenia optymalizacji wynika więc nie tylko z presji kosztowej, lecz także z fizycznych ograniczeń infrastruktury elektroenergetycznej.

Optymalizacja energetyczna jako nowy KPI

W centrum strategii operatorów DC coraz częściej znajdują się wskaźniki efektywności energetycznej – nie tylko klasyczny PUE (Power Usage Effectiveness), lecz również parametry dotyczące wykorzystania zasobów, efektywności chłodzenia oraz produktywności energetycznej.

PUE – standard, który ewoluuje

Choć PUE pozostaje jednym z najczęściej stosowanych wskaźników, jego interpretacja zmienia się wraz z rosnącymi wymaganiami AI. Średnie obciążenia serwerowe rosną, a modele energetyczne wymagają przewidywania pików mocy oraz symulacji obciążeń dynamicznych.

Optymalizacja PUE nie polega już wyłącznie na modernizacji elementów infrastruktury technicznej – wymaga analizy całego cyklu eksploatacji, monitoringu w czasie rzeczywistym i automatyzacji zarządzania energią.

Efektywność chłodzenia – główny obszar modernizacji

Wraz z rosnącą gęstością mocy w szafach serwerowych tradycyjne systemy chłodzenia powietrzem stają się niewystarczające. Coraz większe znaczenie zyskują technologie chłodzenia cieczą (liquid cooling), zarówno na poziomie komponentów, jak i całych szaf IT. Modernizacja systemów chłodzenia pozwala operatorom ograniczyć zużycie energii nawet przy wysokich obciążeniach generowanych przez infrastrukturę AI oraz HPC.

Monitoring i automatyzacja

Kluczowym elementem transformacji jest rozwój systemów monitoringu energetycznego, umożliwiających obserwację zużycia w czasie rzeczywistym oraz dynamiczne zarządzanie obciążeniami. Systemy te pozwalają identyfikować nieefektywności, analizować trendy i podejmować decyzje optymalizacyjne.

W wielu obiektach wdrażane są także narzędzia predykcyjne oparte na danych, wspierające zarządzanie klimatyzacją, dystrybucją mocy oraz prognozowaniem zapotrzebowania energetycznego.

Nowe technologie wspierające efektywność energetyczną

Operatorzy centrów danych w Polsce coraz szerzej wykorzystują rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu były stosowane głównie przez globalnych dostawców usług hyperscale.

Chłodzenie cieczą i hybrydowe systemy chłodzenia

Liquid cooling – zarówno direct-to-chip, jak i immersion cooling – pozwala znacznie zmniejszyć zużycie energii na chłodzenie, a przy tym przygotowuje centra danych do obsługi infrastruktury o bardzo wysokiej mocy obliczeniowej. W perspektywie kilku lat technologie te mogą stać się dominujące w obiektach projektowanych z myślą o AI i HPC.

Optymalizacja przepływu powietrza

W centrach korzystających z chłodzenia powietrzem rośnie znaczenie zaawansowanych metod optymalizacji – takich jak inteligentne sterowanie wentylacją, separacja stref gorących i zimnych oraz systemy predykcyjnego sterowania klimatyzacją.

Wykorzystanie energii odnawialnej i kontrakty PPA

Rosnące zainteresowanie odnawialnymi źródłami energii wynika zarówno z celów klimatycznych, jak i potrzeby stabilizacji kosztów. Operatorzy centrów danych coraz częściej sięgają po kontrakty PPA umożliwiające bezpośredni zakup energii z OZE, co zmniejsza narażenie na wahania cen.

Jak optymalizacja energetyczna wpływa na decyzje inwestycyjne?

W analizach PMR Market Experts wskazuje się, że energooszczędność obiektów staje się kluczowym kryterium oceny inwestycji – zarówno dla operatorów, jak i inwestorów instytucjonalnych.

Nowy standard projektowania

Nowe obiekty są projektowane w modelu „energy by design” – z myślą o maksymalnej efektywności energetycznej już na etapie koncepcji. Dotyczy to zarówno chłodzenia, jak i dystrybucji mocy czy możliwości integracji z OZE.

Modernizacja istniejących obiektów

Centra danych zbudowane 5-10 lat temu coraz częściej przechodzą modernizacje, obejmujące wymianę systemów chłodzenia, aktualizacje infrastruktury IT oraz wdrożenie systemów monitoringu energetycznego. Dla wielu operatorów to jedyna droga do zwiększenia mocy przy braku możliwości pozyskania dodatkowego przyłącza.

Znaczenie danych i symulacji energetycznych

Optymalizacja energetyczna wymaga zaawansowanej analityki opartej na danych – zarówno historycznych, jak i predykcyjnych. Firmy wykorzystują analizę trendów, symulacje scenariuszy oraz modele obciążeniowe, aby precyzyjnie oceniać rentowność i planować inwestycje.

Optymalizacja energetyczna jako fundament dalszej ekspansji

W miarę jak polski rynek centrów danych rośnie, rośnie również presja na efektywne wykorzystanie energii. Optymalizacja energetyczna staje się warunkiem skalowania usług i budowania konkurencyjności operatorów.

W analizach PMR Market Experts podkreśla się, że rozwój AI, zwiększone obciążenia infrastruktury oraz ograniczenia po stronie energetyki będą w najbliższych latach wymagać inwestycji w chłodzenie, monitorowanie i zarządzanie energią. Projekty poprawiające efektywność staną się jednym z głównych kierunków wydatków w sektorze DC.

Porozmawiajmy

PMR Market Experts oferuje doradztwo wspierając właścicieli firm, zarządy oraz inwestorów w ocenie potencjału, analizie trendów, projektowaniu portfolio oraz budowie strategii i różnicowania oferty. Wspieramy w analizie rynku, projektowaniu modeli dostaw, a także ocenie ich rentowności. Nasze dane i prognozy wzmacniają trafne decyzje biznesowe kształtując skuteczne strategie.

Zapraszamy do kontaktu

Hume’s Institute to wiedza. PMR Market Experts to doświadczenie. Gdy łączymy siły – Ty zyskujesz przewagę konkurencyjną. Zobacz, jak możemy wspierać Twój biznes.

Hume’s Institute to wiedza. PMR Market Experts to doświadczenie. Gdy łączymy siły – Ty zyskujesz przewagę konkurencyjną. Zobacz, jak możemy wspierać Twój biznes.

Dariusz Śmiejkowski

Chief Executive Officer