Rynek resale IT i elektroniki użytkowej w Polsce

• Wartość i dynamika rynku resale IT i elektroniki użytkowej w latach 2019-2024 oraz prognozy do 2030.
• Analiza segmentów: sprzęt używany, odnowiony i wynajmowany.
• Struktura sprzedaży według kanałów: C2C, B2C, online i offline.
• Podział rynku według kategorii produktowych, m.in. smartfony, laptopy, PC, RTV, AGD, konsole, smartwatche.
• Udziały marek i wolumen sprzedaży na platformach Allegro i OLX.
• Profil konsumenta - demografia, motywacje, preferencje zakupowe.
• Czynniki makroekonomiczne i regulacyjne wpływające na rynek.
• Najważniejsze trendy krajowe i globalne, w tym rozwój segmentu refurbished.
• Profile największych graczy i dostawców działających w Polsce.
• Scenariusze rozwoju rynku i prognozy wartości poszczególnych segmentów.

Przedstawiciele zarządu, dyrektorzy marketingu, sprzedaży i finansów reprezentujący:

• Firmy z branży IT i elektroniki użytkowej.
• Platformy e-commerce i marketplace’y (np. Allegro, OLX).
• Sieci detaliczne i sklepy specjalistyczne z elektroniką.
• Operatorów komórkowych oferujących sprzęt w sprzedaży lub wynajmie.
• Firmy zajmujące się refurbishingiem i dystrybucją sprzętu używanego.
• Lombardy i punkty komisowe.
• Inwestorów i fundusze analizujące potencjał rynku wtórnego.
• Agencje badawcze i doradcze działające w sektorze technologii.
• Producentów elektroniki poszukujących danych o rynku odsprzedaży.
• Instytucje publiczne i organizacje zajmujące się gospodarką cyrkularną.

• Długoterminowe prognozy oparte na modelach ekonometrycznych PMR.
• Autorskie badania konsumenckie na reprezentatywnej próbie 2000 Polaków.
• Unikalne dane o sprzedaży i udziałach marek na Allegro i OLX.
• Analiza wpływu inflacji, regulacji UE (R2R, DAC7) i trendów demograficznych.
• Kompleksowe spojrzenie na rynek resale IT - od popytu po podaż i regulacje.
• Dostęp do bazy danych w Excelu umożliwiającej własne analizy i modelowanie.
• Porównania Polski z rynkami europejskimi i globalnymi.
• Analiza cyklu życia sprzętu IT w firmach i jego wpływu na rynek wtórny.
• Przejrzysta struktura i klarowna prezentacja danych liczbowych i prognoz.
• Wysoka sprawdzalność prognoz PMR - średni błąd poniżej 3%.